知识推理

🔴 困难

挑战描述

知识推理是AI系统基于已有知识进行逻辑推理和知识整合的高级能力。本挑战要求你设计一个提示词，使AI能够进行复杂的知识推理，包括知识整合、逻辑推理、假设验证和知识发现。

挑战目标

编写一个提示词，使 AI 能够：

1. 整合多个知识源的信息
2. 进行逻辑推理和因果分析
3. 验证假设和推理的合理性
4. 发现知识间的关联和模式
5. 处理不确定性和知识冲突

要求

• 提示词必须能处理复杂的知识整合任务
• 推理过程应清晰可追溯
• 应能处理不确定性和知识冲突
• 输出应包含推理过程和结论
• 应能识别推理的局限性和假设

提示模板

[你的提示词]

 {测试用例文本内容}

自动测试流程

1. 对每个测试用例，使用你的提示词作为输入
2. 分析输出是否包含：
   • 知识整合分析
   • 逻辑推理过程
   • 假设验证
   • 结论和不确定性说明
3. 评估推理的合理性和完整性
4. 检查对不确定性的处理
5. 验证结论的逻辑支持
6. 计算最终得分(满分10分)

期望输出示例 (针对案例1)

知识推理分析:

## 知识整合
- **症状组合**: 发热+咳嗽+乏力+食欲不振
- **实验室指标**: 白细胞正常，C反应蛋白轻度升高
- **流行病学背景**: 流感高发期
- **病史信息**: 无慢性疾病，无旅行史

## 逻辑推理过程
1. **症状分析**: 症状组合符合病毒感染特征
2. **实验室解读**: 白细胞正常排除细菌感染，C反应蛋白升高支持炎症
3. **流行病学考虑**: 当前季节流感高发，增加流感可能性
4. **病史评估**: 无慢性疾病降低其他疾病可能性

## 可能诊断排序
1. **流感** (可能性70%) - 症状典型，季节相符
2. **普通感冒** (可能性20%) - 症状较轻，但需排除
3. **其他病毒感染** (可能性10%) - 需进一步检查

## 进一步检查建议
- 流感病毒检测
- 胸部X线检查（排除肺炎）
- 血常规复查（监测病情变化）

## 推理局限性
- 缺乏特异性检查结果
- 症状可能重叠
- 需要动态观察病情变化

## 置信度: 75%
理由: 推理逻辑清晰，但需要进一步检查确认。

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