挑战描述

语言检测是自然语言处理的基础任务，用于识别文本使用的语言。本挑战要求你编写一个提示词，使 AI 能够准确识别文本的语言，并处理多语言混合、方言变体和特殊字符等情况。

挑战目标

编写一个提示词，使 AI 能够：

1. 准确识别文本的主要语言
2. 检测多语言混合文本中的各种语言
3. 识别方言和变体（如简体中文vs繁体中文）
4. 处理包含特殊字符和符号的文本
5. 提供检测的置信度和理由

要求

• 检测结果必须包含主要语言、置信度和检测理由
• 对于多语言文本，应列出所有检测到的语言及其比例
• 置信度必须是0-100的整数
• 检测理由必须简洁明了（不超过50字）
• 输出格式必须统一且易于解析

提示模板

[你的提示词]

文本: {文本内容}

自动测试流程

1. 对每个测试用例，使用你的提示词作为输入
2. 分析输出中是否包含：
   • 检测到的语言列表
   • 0-100的置信度评分
   • 不超过50字的检测理由
3. 将检测结果与标准答案比较
4. 检查多语言文本中各种语言的识别准确性
5. 评估特殊字符和符号的处理效果
6. 计算最终得分(满分10分)

期望输出示例 (针对案例4)

语言检测结果:
- 主要语言: 英语 (40%)
- 其他语言: 中文 (20%), 法语 (20%), 日语 (20%)
- 置信度: 85%
- 检测理由: 包含英语、中文、法语、日语的问候语，每种语言占比相近

详细分析:
- "Hello!" - 英语
- "你好！" - 中文
- "Bonjour!" - 法语  
- "こんにちは！" - 日语

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