挑战描述

文本分类是自然语言处理中的基础任务，用于将文本分配到预定义的类别中。本挑战要求你编写一个提示词，使 AI 能够准确地将文本分类到指定的类别中，并给出分类的置信度。

挑战目标

编写一个提示词，使 AI 能够：

1. 准确识别文本的主题和内容特征
2. 将文本正确分类到指定类别
3. 提供分类的置信度评分（0-100%）
4. 解释分类的主要依据
5. 处理模糊或边界情况的文本

要求

• 分类结果必须包含类别、置信度和解释
• 置信度必须是0-100的整数
• 解释必须简洁明了（不超过30字）
• 对于模糊文本，应选择最合适的类别并说明不确定性
• 输出格式必须统一且易于解析

提示模板

[你的提示词]

文本: {文本内容}

自动测试流程

1. 对每个测试用例，使用你的提示词作为输入
2. 分析输出中是否包含：
   • 明确的分类结果
   • 0-100的置信度评分
   • 不超过30字的解释
3. 将分类结果与专家标注的标准答案比较
4. 检查置信度与文本明确程度的相关性
5. 评估解释的相关性和准确性
6. 计算最终得分(满分10分)

期望输出示例 (针对案例1)

分类结果:
- 类别: 科技
- 置信度: 95%
- 解释: 涉及苹果公司新产品发布和技术规格

理由: 文本明确提到苹果公司发布新款iPhone，包含技术细节如A17芯片和性能数据，属于典型的科技新闻。

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